초개인화 시대의 시작 [경제 인사이트]

 

초개인화란?

초개인화는 개인화의 최종 진화 형태로 맞춤형과 특별한 사용자 경험이 키워드인 디지털 서비스 형태입니다. 쉽게 말해서 고객별로 맞춤화된 제품, 서비스, 콘텐츠, 마케팅 전략 등을 제공하는 것입니다. 초개인화의 목표는 고객의 개별적인 선호도와 행동 패턴을 이해하고 예측하여, 최적의 사용자 경험을 제공함으로써 고객 만족을 높이는 것입니다.

초개인화는 빅 데이터, 머신 러닝, 인공지능 등 첨단 기술을 활용하여 수집되는 사용자의 데이터를 분석합니다. 이를 통해 사람들의 관심사, 소비 패턴, 취향 등을 파악하여 사용자 개개인에게 최적화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 즉, 개인화를 단순히 몇 가지 카테고리로 제한하지 않고, 고객이 원하는 것을 완벽하게 이해하고 만족시키는 경험을 제공하는 것이 초개인화의 핵심입니다. 따라서 초개인화는 고객에게 맞춤화된 경험을 제공함으로써 고객의 충성도를 높이고, 매출을 증대시키고, 고객 경험을 개선하는 데 효과적인 방법입니다.

 

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초개인화의 실현을 가져온 배경

초개인화가 가능하게 된 요인은 다음과 같습니다.

1. 빅데이터(Big Data)

인터넷, 소셜 미디어, 모바일 기기 등의 발달로 생산되는 데이터의 양이 급격히 증가했습니다. 따라서 기업들은 고객의 행동, 선호도 및 기타 요인에 대한 데이터를 더 많이 수집할 수 있게 되었습니다. 이렇게 쌓인 대량의 데이터를 분석해 고객의 선호도, 행동 패턴 등을 파악할 수 있는 빅데이터 기술이 발전하면서 초개인화가 가능하게 되었습니다. 특히 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 대량의 데이터를 보다 효율적으로 처리하고 저장할 수 있게 되었습니다. 

 

2. 인공지능(AI)

인공지능은 빅데이터를 분석하고 이해하는데 필수적인 기술이자 도구입니다. 인공 지능의 발전은 기업이 고객의 데이터를 분석하고 이해하는 데 도움이 되었습니다.이를 통해 고객들에 대한 개별적 정보와 성향을 실시간으로 파악할 수 있으며 초개인화의 정확성과 효율성을 높였습니다.

 

3. 인터넷 및 모바일 기기 보급

인터넷 및 모바일 기기 보급률이 전 세계적으로 증가하면서 고객과의 연결이 오프라인에서 온라인으로 점차 넘어오게 되었습니다. 온라인은 사용자들과 연결되는 매개체로 큰 역할을 하고 있습니다. 특히 온라인에서 발생하는 사용자 간의 상호작용 및 공유를 통해 개인적 취향이나 관심사가 빠르게 파악되어 초개인화 서비스 제공에 도움을 줍니다.

 

4. 사물인터넷(IoT)

 IoT 기기들은 사용자의 행동 패턴, 선호도 등을 자동으로 수집하여 개인화된 정보를 제공할 수 있는 서비스에 활용될 수 있습니다.

 

이러한 요인들 덕분에 기업들은 고객 한 명 한 명의 필요와 성향을 파악하고 맞춤형 제품과 서비스를 적시에 제공함으로써 경쟁력을 강화할 수 있는 초개인화를 실현시킬 수 있습니다. 

 

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초개인화의 중요성

초개인화는 다음과 같은 여러 가지 측면에서 중요합니다.

1. 고객 충성도 향상

사용자가 자신에게 맞는 정보나 제품을 찾기 어렵다면, 그만큼 불편하고 스트레스를 받게 됩니다. 반면에 초개인화된 서비스를 이용하면 사용자의 선호도와 관심사에 따라 최적화된 결과물을 제공할 수 있습니다. 따라서 초개인화는 고객에게 차별화된 경험을 제공함으로써 고객의 만족도를 높이고, 고객의 충성도를 향상시킬 수 있습니다. 또한 고객은 자신의 관심사와 선호도에 맞는 제품과 서비스를 제공받을 때 더 만족하고, 해당 기업에 더 많은 돈을 쓰는 경향이 있습니다.

 

2. 마케팅 효율성 증대

대량생산 및 일괄 마케팅 방식에서 벗어나 개별 소비자에게 집중하는 방식으로 바뀜에 따라 광고 예산 등의 리소스 활용이 보다 목적성 있고 효율적으로 이루어질 수 있습니다. 왜냐하면 효과적인 초개인화는 마케팅의 정확성을 높여 주기 때문입니다. 초개인화 전략으로 고객의 구매 기록, 검색 기록 등을 통해 선호하는 제품 및 서비스를 파악하면 사용자에게 관련성 높은 제안을 제공하여 구매를 유도하는 등과 같이 마케팅 캠페인의 타겟팅이 더욱 정확해집니다. 이로 인해 광고 예산을 효율적으로 활용할 수 있습니다.

 

3. 시장 경쟁력 강화

기업들은 점점 더 많은 소비자들이 요구하는 개성 있는 상품과 서비스를 찾고 있습니다. 또한 고객은 자신의 관심사와 선호도에 맞는 제품과 서비스를 제공받을 때 더 구매할 가능성이 높습니다. 따라서 초개인화된 전략을 구축함으로써 기업들은 고객의 구매 의사 결정에 영향을 미칠 수 있으며 시장 경쟁력을 강화하여 충성 고객을 확보할 수 있습니다. 

 

4. 신규사업 발굴 가능성 증대

초개인화를 통해 기업은 고객의 관심사와 선호도를 파악할 수 있으므로 기업은 고객이 필요로 하는 새로운 제품이나 서비스를 고객의 요구에 발맞춰 신속하게 개발할 수 있습니다. 또한, 초개인화를 통해 기업은 고객의 구매 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객이 관심을 가질 만한 새로운 시장을 발굴할 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰은 고객의 구매 이력, 검색 기록 및 소셜 미디어 활동을 분석하여 고객의 관심사와 선호도를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 온라인 쇼핑몰은 고객이 필요로 하는 새로운 의류 제품이나 서비스를 개발할 수 있습니다. 또한, 온라인 쇼핑몰은 고객의 구매 패턴을 분석하여 고객이 관심을 가질 만한 새로운 시장을 발굴할 수 있습니다.

 

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초개인화의 경제적 인사이트(insight)

이제 대부분의 산업에서 개인화 서비스를 제공하고 있습니다. 따라서 미래의 산업 경쟁력은 초개인화 전략에서 결정될 것입니다. 초개인화가 미래의 산업에 미치는 영향력을 알아보겠습니다.

 

먼저 초개인화 기술을 통해 맞춤화된 제품 및 서비스를 고객에 상황에 맞게 효율적으로 제공하게 되면 기업의 생산성이 향상될 것입니다. 예를 들어, 기존에는 특정 세대, 성별 등을 카테고리로 묶어서 제품 및 서비스에 대한 마케팅을 제공했다면 이제는 고객 개개인별 특징을 파악해서 마케팅을 꼭 필요한 타겟층에 제공함으로써 마케팅 비용을 효과적으로 줄일 수 있습니다. 이를 통해 얻어진 높은 수익률과 매출로 기업의 사업 성장 가능성을 높일 수 있을 것이라 예상됩니다. 

 

다음은 높아진 소비자의 기대치입니다. 이미 개인화된 전략으로 인해 소비자들은 원하는 제품이나 서비스에 대한 기대치가 높아졌습니다. 따라서 소비자의 높아진 기대치를 충족시키기 위해서 기업들은 초개인화 전략을 이용할 수 밖에 없습니다. 이로 인해 기업들은 고객의 눈높이에 맞춘 기존의 제품 및 서비스 향상, 그리고 새로운 제품 개발에 더 많은 시간을 투자할 것이라 예상됩니다.

 

다음은 새로운 비즈니스 모델의 출현입니다. 초개인화 기술은 기존 비즈니스 모델에 변화를 가져올 것입니다. 개인화에서 초개인화 전략으로 넘어가다보면 기업들은 고객에 개개인에게 맞춤화된 콘텐츠와 판매 방식을 사용함으로써, 전통적인 유통 채널에서 벗어나 자사 소비자를 위한 새로운 비즈니스 모델을 개발하게 될 것입니다.

 

마지막은 인재 확보 경쟁 심화입니다. 초개인화와 관련된 데이터 분석 및 기술 개발은 많은 전문 인력이 필요합니다. 빅데이터 분석가, 인공지능 전문가, 마케팅 책임자 등 다양한 직종에서의 인재 확보 경쟁이 치열해 질 것으로 예상됩니다. 

결론적으로, 초개인화 시대를 선점하는 기업이 가장 경쟁력 있는 기업이 될 것이라는 점을 잊지 말아야 합니다.