Physical AI와 6G의 융합

 

개요 및 배경

Physical AI(피지컬 AI)란 인공지능(AI)이 휴머노이드 로봇, 자율주행차 등 실제 물리적 기기에 내장되어 작동하는 형태의 AI를 말합니다​. 다시 말해 디지털 세계의 AI를 현실의 물체에 이식(‘AI 실물화’)함으로써, AI가 실제 공간의 거리감과 물리 환경을 인식하며 사람이나 사물을 상호작용하는 기술입니다​. 이러한 Physical AI 개념은 2025년 CES에서 큰 화두로 떠올랐으며, “미래 AI 시대는 Physical AI가 이끌 것”이라는 전망이 나올 정도로 주목받고 있습니다​. 동시에 차세대 6G 이동통신은 현재의 5G를 뛰어넘는 초고속, 초저지연, 초연결 통신 인프라로 2028~2030년 경 상용화가 예상됩니다​. 한국은 세계 최초 5G 상용화의 경험을 바탕으로 6G 시대 선도를 목표로 대규모 R&D 투자와 표준화 주도 전략을 추진하고 있습니다.​

 

이런 Physical AI와 6G는 상호보완적인 관계를 갖습니다. Physical AI 기기(예: 로봇, 자율주행차, 스마트센서 등)는 지능적인 동작을 위해 막대한 데이터 처리와 실시간 통신을 필요로 하고, 6G 네트워크는 그러한 기기들을 초저지연으로 연결하여 원격 제어나 협업을 가능케 하는 핵심 인프라입니다​. 예를 들어 6G의 테라bps급 전송속도와 마이크로초 지연 성능은 로봇 원격제어나 자율주행과 같이 즉각적인 응답이 필요한 물리 작업에 필수적이며​, 6G가 제공하는 대규모 기기 동시 접속 능력은 수많은 IoT 센서와 Physical AI 디바이스들이 밀집한 환경(스마트공장, 스마트시티 등)에서도 안정적인 통신을 보장합니다​. 또한 6G는 위성통신과 지상망의 융합으로 전국 어디서나 연결성을 제공하고 네트워크 자체에 AI를 내재화(인공지능 네이티브 네트워크)하여 최적의 통신 품질을 구현할 것으로 기대됩니다​. 이러한 기술적 상호보완성을 토대로, Physical AI + 6G 결합은 향후 다양한 산업 분야에 혁신적인 시너지를 창출할 것으로 전망됩니다. 따라서 아래에서는 ① 산업 적용 사례, ② 투자 기회, ③ 기술 발전 가능성의 세 측면에서 국내를 중심으로 분석해볼 예정입니다. 들어가기에 앞서 두 기술의 상호보완성을 살펴보겠습니다.

 

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6G와 Physical AI의 기술적 상호보완성

초고속 및 초저지연 통신

• 6G는 최대 1Tbps급 데이터 전송속도와 0.1ms 이하의 무선 구간 지연을 목표로 합니다​. 이는 5G 대비 50배 빠른 속도로, 예컨대 수십 기의 4K 카메라를 장착한 로봇들이 생성하는 방대한 영상을 실시간 전송하거나, 원격지에서 로봇을 조종할 때 거의 즉각적인 반응을 가능케 합니다​. ETRI(한국전자통신연구원)는 최근 6G 환경에서 원격 협업회의·원격수술이 가능하도록 초저지연 네트워크 기술을 개발하였는데, 458km 떨어진 장소 간 3D 홀로그램 회의를 지연 없이 시연하는 등 6G의 잠재력을 입증했습니다​. 이러한 초저지연·초고속 성능은 Physical AI 기기의 정밀한 동작과 즉각 피드백을 가능케 합니다.

대용량 연결성과 커버리지

• 6G는 최대 1,000만대/km² 수준의 기기 동시접속을 지원할 것으로 예상되며, 5G 대비 10배 이상의 초연결 밀도를 갖습니다​. 이는 방대한 IoT 센서망과 로봇들이 동시 운용되는 스마트시티나 스마트공장에서도 모든 기기가 실시간 연결되는 기반을 제공합니다. 예를 들어 네이버 1784 빌딩에서는 수백 대의 로봇을 클라우드 AI로 동시에 연결해 운영하는데, 기업은 “로봇의 두뇌 역할을 하는 클라우드와의 초고속·초저지연·초연결 기능 제공을 위해 5G 통신이 필수적”이라고 강조했습니다​. 6G 환경에서는 이 초연결 능력이 더욱 강화되어, 로봇 군집제어(swarm)나 수천만 IoT 디바이스 데이터 수집도 안정적으로 수행되고, 저궤도 6G 위성망을 통해 통신 인프라가 닿지 않는 지역이나 공중에서도 Physical AI 기기를 연결할 수 있을 것입니다​.

네트워크 AI 통합과 고정밀 센싱

• 6G는 AI 기반 네트워크 관리를 도입하고, 통신 신호 자체를 환경 센싱에 활용하는 기술까지 고려되고 있습니다​. 네트워크에 내장된 AI가 로봇/센서들의 통신 트래픽을 실시간 최적화하여 지연이나 끊김을 최소화하고, 테라헤르츠(THz) 대역의 6G 신호로 주변 환경을 레이더처럼 감지하여 자율주행이나 드론 비행에 필요한 정보를 제공하는 등, 통신망과 Physical AI의 융합된 기능이 구현될 전망입니다. 이러한 6G 혁신은 Physical AI 기기가 더 적은 연산 부담으로도 주변을 인지하고, 네트워크 지원을 받아 고도화된 AI 서비스를 누릴 수 있게 함으로써 성능을 극대화할 수 있습니다​

요약하면, 6G는 Physical AI가 요구하는 실시간성, 대역폭, 연결성, 안정성을 모두 충족시키는 차세대 디지털 인프라이며, Physical AI는 6G 네트워크의 가장 중요한 활용처로 부상하고 있습니다.

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산업 적용 사례: Physical AI + 6G 활용 분야

Physical AI와 6G의 결합은 제조, 물류, 의료, 국방, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 활용 사례를 만들어낼 것입니다. 아래 표는 국내 주요 산업 분야별로 예상되거나 진행 중인 Physical AI+6G 적용 사례와 그 기대 효과를 요약한 것입니다.

제조 (스마트공장)	실시간 협동로봇 제어, AR 원격지원 생산관리(예: 6G로 연결된 조립 로봇, 생산라인의 AR 안경 지원)	생산성 향상, 다운타임 감소, 공장 무인화 및 작업자 안전 증대 (위험 작업 원격화)
물류	자율이동로봇(AGV) 군집 운영, 드론 자동배송(예: 물류센터 내 수십 대 로봇을 6G로 관제)	물류 효율화 및 비용 절감, 24시간 무인 운영, 재고관리 최적화 (실시간 트래킹)
의료	원격수술 로봇, AI 진단기기 원격모니터링 (예: 전문의가 수백 km 밖에서 6G로 수술 로봇 제어)	의료 접근성 향상 (지역격차 해소), 응급 수술 및 중환자 케어에 즉각 대응 (초저지연 영상전송)
국방	무인 항공/지상 드론봇, 병사용 AR 헬멧 (예: 6G 전술망으로 연결된 드론 정찰/공격 시스템)	전투력 증강 및 병력 위험 감소, 실시간 정보공유로 지휘체계 효율화
스마트시티	자율주행차 차량간 통신(V2X), 도시 서비스 로봇 (예: 자율차·신호·도로센서 6G 초연결; 청소/경비 로봇)	교통체증 및 사고 감소 (실시간 V2X). 도시생활 편의 증진, 환경 모니터링 강화 (수천만 센서 데이터 통합)

위와 같은 시나리오는 일부는 이미 5G 기반으로 시범 구현되고 있으며, 6G 도입과 함께 고도화될 것으로 기대됩니다. 현재 진행 중인 산업별 국내 사례와 전망을 추가로 설명하면 다음과 같습니다.

제조업: 스마트공장과 협동로봇

국내 제조업에서는 스마트팩토리를 통해 AI 로봇과 초연결 통신을 접목하는 시도가 활발합니다. 예를 들어 LG전자 등은 공장 물류자동화를 위해 이음5G 기반 사설망을 구축하고 다수의 물류 로봇을 운영하기 시작했습니다​. 실제로 인천의 한 LG전자 고객 물류센터에는 5G 특화망이 설치되어 수십 대의 자율이동로봇(AMR)이 생산라인에 부품을 나르고 있으며​, 대용량 데이터도 지연 없이 전송되고 있습니다. 6G 시대에는 이런 공장 내부 로봇들 간 통신이 더욱 빨라지고 안정되어, 실시간 협업로봇(코봇)이 사람과 함께 정밀조립을 하고, AR글래스를 쓴 기술자가 원격에 있는 로봇을 보조하는 혼합현실 생산도 가능해질 것입니다. ETRI는 “6G 초저지연 기술이 상용화되면 원격 로봇 및 스마트공장 제어까지도 지연없이 수행할 수 있다”고 전망했는데​, 이는 국내 제조현장에서 공장 자동화를 한층 높은 수준으로 끌어올릴 수 있음을 시사합니다. 또한 6G는 유선보다 유연한 공장 레이아웃 변경을 가능케 하여, 케이블 없는 공장에서 AGV, 로봇팔, 센서가 무선으로 실시간 연결된 완전 자동화 생산라인 구현에 기여할 것입니다.

물류: 무인물류창고와 군집 드론 배송

물류 분야에서도 Physical AI와 차세대 통신의 결합이 빠르게 진행되고 있습니다. CJ물류, 쿠팡 등의 물류센터에서는 자율주행 물류로봇과 AI 비전기술을 도입하고 있고, 현재는 주로 Wi-Fi나 5G 특화망을 활용하고 있습니다. LG전자와 세종텔레콤은 울산 현대중공업 등의 산업현장에 5G 특화망을 구축해 자재 운반 로봇과 현장 설비 데이터 전송을 시험하고 있습니다​. 이러한 5G 기반 성과를 바탕으로, 6G 시대에는 더 많은 로봇을 동시에 운용하고, 물류 로봇과 드론이 협업하여 창고 안팎의 물류를 자동화하는 그림이 그려집니다. 예를 들어 6G 연결 드론이 창고 밖에서는 택배를 배송하고, 창고 안에서는 수백 대의 AI 로봇이 상품을 피킹·분류하는 무인물류센터가 가능해집니다. 6G의 초연결 특성 덕분에 중앙 클라우드 AI 물류관리 시스템이 모든 로봇의 위치와 재고정보를 실시간으로 파악해 지능형 재고관리와 경로 최적화를 수행하고, 초저지연으로 충돌 없이 군집주행을 지시할 수 있습니다. 국내 네이버 클라우드의 사례를 보면, 네이버는 자체 건물에서 수십~수백 대 로봇을 클라우드 AI로 제어하기 위해 5G 특화망을 활용하였고, 이를 통해 쌓은 기술력을 물류창고, 병원, 건설현장 등으로 로봇서비스를 확장(RaaS)할 계획입니다​. 이는 곧 6G 인프라가 갖춰질 경우 산업용 로봇 서비스의 대규모 확산으로 이어질 것이며, 한국의 유통·물류 기업들도 이러한 무인화 물류 혁신에 적극 동참할 것으로 예상됩니다.

국방: 무인전투체계와 초연결 전장

국방 분야는 전통적으로 최신 통신기술과 자동화 기술을 빠르게 채택해왔으며, Physical AI와 6G의 결합도 전략적으로 중요한 의미를 가집니다. 한국 군은 병력 감소에 대응하고 유·무인 복합 전투를 준비하기 위해 군사용 5G망 구축과 무인체계 도입에 착수했습니다​. 2024년 국방부는 공군기지에 군사용 5G 특화망을 처음 설치하여, 각종 차량과 장비의 영상을 지휘소에서 실시간 모니터링하고 장거리 원격통제를 시험할 계획입니다​. 이는 향후 전군 기지로 5G/6G망을 확대해 경계, 수송, 정찰 등 다양한 임무에 무인화·원격화를 적용하려는 움직임입니다​ 6G 시대의 국방을 그려보면, 육해공 모든 전력이 초연결된 상황에서 AI 드론봇 전투부대가 등장할 수 있습니다. 예를 들어 자율비행 드론 수백 대가 편대(스웜) 비행하며 정찰·공격 임무를 수행하고, 지상에서는 무인전차/로봇병사가 AI로 적군을 식별하는 동시에 인간 지휘관에게 6G망으로 고해상도 정보를 전송하는 식입니다. 초저지연 덕분에 유인기와 무인기 간, 병사와 로봇 간 전술정보 공유가 실시간으로 이루어져 MUM-T(유무인복합체계)의 효과가 극대화됩니다. 한국은 이미 다수의 군사용 로봇 개발 프로젝트와 AI 지휘통제 체계 연구를 진행 중인데, 여기에 6G 기술력까지 더해진다면 미래형 스마트 군대 실현에 한 걸음 다가설 것입니다. 다만 이러한 기술의 군사 적용에는 보안과 신뢰성이 필수이므로, 양자암호 등 6G의 보안기술 혁신과 함께 발전이 요구됩니다​.

 

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투자 기회: 국내 시장성과 기업/정부 동향

Physical AI와 6G 기술군은 막대한 성장 잠재력으로 인해 한국 내에서 정부와 산업계의 적극적인 투자 분야로 부각되고 있습니다. 시장 규모 측면에서 보면, 글로벌 AI 로봇 및 6G 통신 시장은 향후 폭발적 성장이 예측됩니다. 이러한 흐름 속에서 몇 가지 기회 요인이 존재합니다.

정부 정책 및 투자 규모

• 한국 정부는 6G 선도를 위한 대규모 투자를 공식화했습니다. 2020년 8월 정세균 국무총리는 2021~2026년 약 2,000억 원을 6G 연구개발에 투입한다고 발표했고​, 이어 K-Network 2030 전략을 통해 6G 상용화 일정을 2028년으로 앞당기는 한편 2024~2028년 약 4,407억 원 규모의 후속 R&D 예산을 책정하였습니다​. 실제 2024년도 예산안에도 6G 기술개발에 150억 원(1년)이 배정되어 있는 등 정부 차원의 지속 투자가 이루어지고 있습니다​. 또한 정부는 6G R&D를 위해 통신3사, 제조기업, 학계 등이 참여하는 6G 전략위원회를 운영하여 기술개발상용화 전주기의 협업 생태계를 구축하고 있습니다​. Physical AI 측면에서는, 과기정통부 등에서 로봇·AI 융합 기술개발과 규제특구 지정을 통해 자율주행 배달로봇, 돌봄로봇 등의 실증을 지원하고 있습니다. 이러한 정부 지원 정책들은 기업들에게 안정적 R&D 환경과 초기시장 형성을 뒷받침해주며, 투자자 관점에서도 정책 수혜를 기대할 수 있는 부분입니다.

대기업들의 전략적 움직임

• SK텔레콤과 KT, LG유플러스 등 통신3사는 이미 6G 기술 시험에 착수하여, SKT는 노키아·에릭슨과 6G 시제품을 개발 중이고 KT는 서울대 등과 AI 네트워크 연구소를 설립했습니다. 특히 SK그룹 차원에서는 엔비디아와 협력해 Physical AI 생태계를 모색하고 있는데, CES 2025에서 SK 최태원 회장이 직접 “엔비디아와 Physical AI 협력을 논의했다”고 밝힐 만큼 관심을 보였습니다​. 네이버는 앞서 언급한 자체 로봇 친화형 빌딩에서 얻은 경험을 토대로 로봇 서비스 플랫폼을 개발, 향후 건설·병원·물류 등 다양한 산업에 RaaS 사업을 확장할 계획이며​, 이를 위해 6G 시대를 대비한 클라우드 인프라 투자를 이어가고 있습니다. 현대자동차그룹도 자율주행차와 UAM(도심항공모빌리티) 등 미래 모빌리티에 5년간 20조 이상을 투자하며, 해당 이동체들의 통신 플랫폼으로 6G를 염두에 두고 있습니다. 이처럼 한국의 주요 기업들은 6G 네트워크 기술 개발과 Physical AI 제품 개발을 모두 전략으로 추진함으로써, 미래 산업 주도권을 잡으려 하고 있습니다.

스타트업 및 중견기업 기회

• 이 분야는 빅테크만의 전유물이 아니며, 혁신 스타트업들에도 큰 기회가 있습니다. 국내 AI 전문기업 마음AI는 Physical AI 선도기업을 표방하며 건설 로봇 전문업체와 협력해 AI 기반 건설로봇 솔루션으로 해외 시장에 진출하는 등 새로운 니치를 개척하고 있습니다​. 또 다른 예로 두산그룹의 인프라코어는 LG유플러스와 함께 5G 원격건설 기술을 선보여, 독일 뮌헨 전시장에서 한국 인천에 있는 굴삭기를 5G로 8,500km 원격조종하는 데 성공하였습니다​. 이런 기술을 상용화하면 건설기계 원격제어/자율화 시장이 열리게 되어 관련 장비 업체와 통신업체 모두 새로운 수익원을 얻을 것입니다. 한국 스타트업 생태계에서는 자율주행 배달로봇, 드론 솔루션, AR 글래스 등 다양한 Physical AI 요소 기술을 가진 기업들이 등장하고 있으며, 6G망이 구축되면 클라우드 로봇, 엣지 AI 서비스 등 새로운 비즈니스 모델이 탄생할 것입니다. 투자자 입장에서는 6G 인프라에 맞춰 밸류체인을 형성할 스타트업 (예: 첨단 센서, 로봇 소프트웨어, AI칩, 네트워크 보안 등)에 주목할 필요가 있습니다. 정부도 모태펀드 등을 통해 ICT·로봇 분야 벤처투자를 확대하는 추세여서, 향후 수년간 관련 스타트업에 자금 유입이 있을 전망입니다.

요약하면, Physical AI+6G 분야의 투자 매력은 ▲정부의 강력한 지원과 조기 시장창출 노력, ▲대기업들의 적극적 행보로 인한 생태계 성장 가속, ▲다양한 신생기업이 참여할 혁신 기회로 정리될 수 있습니다. 한국은 5G 성공 경험을 바탕으로 6G에서도 표준특허 선점과 상용 모델 발굴에 주력하고 있어​, 이에 편승한 산업 전반의 업사이드가 기대됩니다. 다만 인프라 투자 비용과 기술 불확실성도 존재하는 만큼, 민관이 긴밀히 공조하여 리스크를 관리하고 글로벌 협력을 이어가는 것이 중요합니다.

 

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기술 발전 가능성: 준비 수준과 R&D 전망

한국은 세계 최고 수준의 통신 기술력과 성장하는 AI·로봇 역량을 바탕으로, Physical AI와 6G 결합 분야에서 유리한 위치를 차지하기 위해 노력하고 있습니다. 현재의 기술 준비도와 R&D 동향, 그리고 학계-산업계 협력 현황을 살펴보면 다음과 같습니다:

6G 분야의 기술축적

• 한국은 5G 상용화 때 쌓은 노하우를 토대로 6G에서도 글로벌 리더십을 노리고 있습니다. 삼성전자는 6G 비전 백서를 일찍이 발표(2020)하고 6G 시험 시스템을 개발 중이며, LG전자는 2022년 베를린 공과대와 협력해 6G 테라헤르츠 대역 100m 무선전송 실험에 성공하는 등 기초 기술을 확보했습니다. ETRI, KAIST, 서울대 등의 연구기관도 초고주파 대역 안테나, AI 네트워킹, 양자보안 등 6G 핵심기술을 정부 지원 하에 개발 중입니다. 특히 ETRI는 2023년 6월 서울-대전 300km 구간 6G 시험망을 구축해 세계 최초로 AI 기반 네트워크 자동제어 시연에 성공했고, 2025년 3월에는 앞서 언급한 원격홀로그램 통신을 시연하며 6G End-to-End 기술력을 대내외에 과시했습니다​​. 표준특허 면에서도 한국은 미국,핀란드,중국 등과 치열한 경쟁을 벌이고 있는데, 2023년 2월 ITU에 6G 비전제안서를 제출하여 표준 논의를 주도하는 등​ “6G는 한국이 중심이 되겠다”는 강한 의지를 보이고 있습니다. 정부가 구성한 6G R&D 추진위원회에는 삼성, LG, SKT, KT, ETRI, KAIST 등 산·학·연이 모두 참여하여 정보 공유와 공동 의사결정을 하고 있어​, 이러한 거버넌스는 기술 개발 효율을 높이고 중복 투자를 줄이는 역할을 합니다. 요컨대 한국의 6G 기술 준비 수준은 현재 세계 선두권이며, 남은 과제는 기술 표준화와 실증Pilot을 통해 글로벌 신뢰를 얻는 것입니다. 이를 위해 2026년까지 6G 핵심기술 개발을 완료하고 2026년부터 6G 시범서비스를 운영하겠다는 청사진도 나와 있습니다​
  

Physical AI 분야의 기술축적

• AI와 로봇 분야에서 한국은 일부 약점(기초 AI 모델 등)이 있으나, 로봇 제조와 응용에서는 일부 강점을 보유하고 있습니다. KAIST 등의 연구진은 세계적 수준의 휴머노이드(휴보)와 자율보행 로봇 기술을 개발해 왔고, 네이버나 삼성같은 기업들도 AI 알고리즘과 로봇공학 인재를 대거 충원하고 있습니다. 모빌리티 분야에서는 현대자동차가 자율주행 레벨4 기술을 연구 중이고, 국내 통신사와 협력하여 자율주행 인프라(V2X)를 구축하고 있어 통신-차량 융합기술이 쌓이고 있습니다. 또한 드론 분야에서도 SK텔레콤이 AI 드론 관제 플랫폼을 개발, 한화시스템 등이 군용 드론 기술을 보유하는 등 AI+통신+항공 융합 역량이 증대되고 있습니다. 이러한 개별 영역 기술들이 6G라는 공통 인프라를 통해 연결될 때 시너지가 극대화될 것인바, 현재 한국의 R&D 추세는 산업 경계 허물기로 요약됩니다. 이를테면 자율주행차 개발 컨소시엄에 통신사와 지도업체, 대학이 모두 참여하거나, 스마트공장 표준 포럼에 로봇기업과 네트워크기업이 함께하는 식입니다. 한 예로 2024년 10월에는 KRISS(표준과학연), KAIST, LG전자 등이 공동 주관한 “6G 그랜드 서밋 2024”에서 6G와 AI, 로봇을 아우르는 논의가 이뤄졌습니다​. 이는 학계와 산업계가 한자리에 모여 요구사항을 조율하는 기회로, 이러한 노력들이 쌓이면 Physical AI에 최적화된 6G 기술과 6G로 강화되는 Physical AI 기술이 함께 발전할 것입니다.

학계-산업계 협업 및 인력양성

• 최첨단 분야일수록 전문인력 확보와 오픈이노베이션이 성패를 좌우합니다. 한국 정부는 6G와 AI 인재 양성을 위해 대학원 장학금 확대, AI대학원 지원 등을 추진 중이며​, 기업들도 산학장학생이나 공동연구실 형태로 인재를 조기에 확보하고 있습니다. 예컨대 SKT는 고려대 등에 6G 공동연구센터를 두고 있고, 삼성은 KAIST와 차세대 통신 기술 연구에 대한 MOU를 체결했습니다. 국제 협력도 활발하여, 2023년 한-미 정상회담에서 6G 공동연구가 논의되고 기업 차원에서도 Nokia-Bell Labs와 한국 대학 협력 등이 진행되고 있습니다. Physical AI 관련해서는, 해외 선진기업(엔비디아, 테슬라 등)과의 협력뿐 아니라 국내 ICT 기업들 간 합종연횡도 나타납니다. 2023년 KT는 현대중공업과 5G 스마트조선소 협력을 맺었고, LG는 LS일렉트릭과 스마트공장 로봇솔루션을 공동개발 중입니다. 한국의 대학 및 출연연도 정부 과제를 통해 기업과 연계된 연구를 다수 수행하고 있어, 수요-공급 간 미스매치를 줄이는 데 일조하고 있습니다. 결과적으로 한국의 Physical AI+6G 기술 발전 가능성은 산학연 협력의 효율성에 달려있으며, 현재까지는 정부 주도의 플랫폼 하에 비교적 잘 진행되고 있다고 평가할 수 있습니다.

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결론 및 미래 전망

Physical AI와 6G의 융합은 현실 세계와 디지털 세계를 연결하여 산업 지형을 바꿀 게임체인저로 부상하고 있습니다. 한국은 세계 최초 5G 상용화와 ICT 인프라 강점을 바탕으로, 이 새로운 물결에서 앞서나갈 수 있는 좋은 조건을 갖추고 있습니다. 물론 아직 6G 표준이 완성되지 않았고 Physical AI 또한 초기 단계이므로 불확실성이 있지만, 기술적 상호보완성이 매우 뚜렷한 만큼 두 분야의 동반 성장은 확실시됩니다. 초저지연·초고속 6G 통신망은 지능형 로봇과 자율주행체에 날개를 달아주고, 반대로 Physical AI 기기들의 수요가 6G 인프라 투자의 경제성을 높여주는 선순환이 기대됩니다. 한국의 산업계는 제조, 물류, 의료, 국방, 스마트시티 전 분야에서 5G 기반 디지털 전환을 이미 경험하고 있으며, 이를 발판으로 6G 시대의 혁신을 준비 중입니다. 정부의 전략적 투자와 규제 완화, 기업들의 적극적인 R&D, 그리고 학계의 인력 양성과 기초기술 축적이 조화를 이루어, 2030년경 6G 상용화와 함께 한국이 Physical AI 혁신의 중심에 서길 기대해 봅니다.