안녕하세요! 이번엔 저희가 고객사를 위해 진행했던 AI 펫 CCTV 앱 프로젝트를 소개해드리려고 해요. 틱택코리아는 다양한 데이터 수집과 데이터 가공 경험을 바탕으로 고객사들이 필요한 고품질 데이터를 제공하고 있어요. 이번 프로젝트에서는 반려동물의 행동을 정확히 인식할 수 있는 데이터를 수집하고 정교하게 가공하는 작업을 맡아 두 달 동안 세심하게 진행했는데요! 그 과정과 성과를 지금부터 자세히 알려드릴게요.
프로젝트 배경
요즘 반려동물을 가족처럼 여기는 사람들이 많아지면서, 집에 혼자 있는 반려동물을 지켜보고 돌보려는 관심도 커지고 있어요. 이번 프로젝트는 바로 그 니즈에 맞춰 AI 펫 CCTV 앱을 통해 반려동물의 행동을 실시간으로 분석하고 이상 징후를 빠르게 감지하는 토탈 서비스를 구축하는 것이 목표였어요.
고객사는 Vision AI 기술로 반려동물이 혼자 있을 때의 행동을 인식해 사용자가 앱으로 확인할 수 있도록 하려고 했고, 여기에는 정확한 데이터 수집과 라벨링 작업이 필요했습니다. 그래서 틱택코리아가 이 전 과정을 맡아 진행하게 되었죠.
틱택코리아의 주요 작업
- 영상 데이터 수집 📹: 반려동물이 있는 가정에서 CCTV와 유사한 각도로 촬영된 영상을 모았습니다. 전 세계 *크라우드소싱 인력을 활용해 빠르고 다양한 환경에서 데이터를 수집했어요.
*크라우드 소싱: 온라인을 통해 다수의 사람에게 특정 작업을 나눠서 맡기는 방식을 말해요. 예를 들어, 여러 사람이 모여 각자 작은 부분을 맡아 데이터를 수집하거나 가공하는 거죠.
- 음성 데이터 라벨링🎙️: 수집한 영상에서 반려동물과 관련된 소리(짖음, 주변 소음 등)를 11가지 라벨로 분류했습니다. 이를 통해 AI가 다양한 소리 패턴을 학습할 수 있도록 했어요.
- 객체 인식과 이미지 라벨링 🏷️: 반려동물 행동 분석을 위해 영상에서 사람, 반려동물, 물그릇 등의 위치를 표시하는 라벨링 작업을 진행했어요. 이렇게 세밀하게 라벨링된 데이터는 AI가 반려동물의 행동을 더 잘 이해할 수 있게 만들었죠.
프로젝트 성과 및 효과
- 완성도 높은 데이터 제공: 데이터 수집부터 가공까지 세부 작업을 유기적으로 연결해 완성도 높은 데이터셋을 만들어냈습니다. 이를 통해 AI가 반려동물 행동을 더 정확하게 분석할 수 있게 됐어요!
- 지속적인 모니터링으로 품질 보장: 중간 검수와 작업 속도 관리로 데이터를 안정적으로 제공했습니다. 이를 통해 고객사가 안심하고 프로젝트를 진행할 수 있었어요.
- 효율적인 비용 절감: 약 2만명의 *크라우드 워커를 통해 합리적인 가격으로 빠르게 데이터를 수집했어요. 즉, 고객사의 예산에 맞춰 경제적인 솔루션을 제공한 셈이죠.
*크라우드 워커: 크라우드 소싱 작업에 참여하는 사람들
더 자세한 프로젝트 내용이 궁금하다면?
인사이트 Insight
이렇게 틱택코리아는 AI 학습에 꼭 필요한 데이터 수집부터 정교한 라벨링, 데이터 가공까지 전 과정을 지원해 고객사의 상황에 맞춘 솔루션을 제공합니다. 이번 AI 펫 CCTV 앱 프로젝트처럼 특정 산업에 특화된 맞춤형 AI 데이터가 필요하시다면 언제든지 틱택코리아와 함께하세요. 저희 틱택코리아의 12,000여 명의 글로벌 크라우드 워커와 데이터 전문가들이 고객사의 요구에 맞춘 최적의 데이터 서비스를 빠르고 정확하게 제공해드릴께요!
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