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틱택코리아 AI 솔루션 성공 사례 | AI 순환자원 회수 로봇용 이미지 데이터 가공

by act_doitnow 2024. 11. 9.
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안녕하세요! 오늘 소개해드릴 프로젝트는 AI 순환자원 회수 로봇을 통해 쓰레기를 효과적으로 재활용하고, 지속 가능한 순환경제를 만들어가는 고객사의 이야기입니다. 틱택코리아는 고객사의 회수 로봇이 정확하게 쓰레기를 구분하도록 돕는 AI 학습 데이터를 가공하는 솔루션을 진행했어요 그럼, 프로젝트의 주요 내용을 함께 살펴볼까요?

 


프로젝트 배경

고객사는 ‘쓰레기는 자원이다’라는 철학 아래, 인공지능과 로봇을 이용해 재활용을 돕는 순환자원 회수 로봇을 개발했습니다. 이 로봇이 다양한 재활용 물품을 잘 구분하고 회수하려면 수많은 학습 데이터가 필요했는데요, 틱택코리아가 이 작업을 맡아 로봇의 정확도를 높이기 위한 데이터를 만들어 제공했어요.

 


주요 작업

- 이미지 분류 작업 🗂️: 페트병, 캔, 유리병 등 50여 가지의 물체를 AI가 잘 구분하도록, 각 물체를 정확히 분류하고 이미지에 바운딩 박스를 설정해 물체별 특징을 명확히 했어요.

*바운딩 박스: 바운딩 박스는 이미지에서 특정 물체를 감싸는 사각형입니다. AI가 물체의 위치를 쉽게 찾도록 도와주는 역할을 해요.

 

- 오인식 방지 🧑‍💻: 틱택코리아는 99.1%의 정확도를 목표로 학습 데이터를 가공해, 로봇이 재활용 대상 물체를 제대로 인식하도록 돕고, 오작동을 줄였어요.

 

- 비용 절감 💰: 기존에 고객사는 데이터를 직접 가공하느라 시간과 비용 부담이 컸습니다. 하지만 틱택코리아와의 협업을 통해 비용을 약 20% 절감하며 더 효율적인 운영이 가능해졌어요.

 


프로젝트 성과와 효과

틱택코리아가 제공한 데이터 덕분에 고객사의 AI 로봇은 더 정확하게 작동하고, 다양한 재활용 물품을 구분할 수 있게 되었어요. 이로 인해 재활용 효율이 높아졌고, 비용도 절감할 수 있었죠. 또한, 고품질 데이터 덕분에 고객사는 빠르게 시장에 진입할 수 있었고, 순환경제를 효과적으로 실현하는 기반을 다졌습니다.

 

더 자세한 프로젝트 내용이 궁금하다면? 전문보기

 

AI 순환자원 회수 로봇을 위한 이미지 데이터 가공

과제 고객사는 이미지 인식 AI 로봇을 사용해 페트병, 유리병, 캔 등 50여 가지 이상의 재활용 가능한 물품을 감지하고 구분합니다. 순환자원 회수 로봇의 알고리즘 훈련을 위해 매달 수십만 건

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인사이트 Insight

- 효율적인 데이터 가공: 수십만 건의 데이터를 효율적으로 처리하는 것이 비용과 시간을 절약하는 핵심이라는 점에서, 틱택코리아의 데이터 가공 서비스가 큰 도움이 되었어요.

 

- AI 기술의 무한한 확장 가능성: 앞으로 여러 산업에서 AI와 로봇을 활용한 데이터 솔루션이 중요해질 것입니다. 따라서 틱택코리아는 다양한 산업의 요구에 맞는 데이터 가공으로 더 많은 기업의 변화를 돕고자 해요.

틱택코리아는 이번 프로젝트를 통해 고객사의 AI 로봇이 성공적으로 쓰레기를 구분하고, 재활용 문화를 확산할 수 있도록 돕게 되어 기뻐요! 앞으로도 더 많은 고객사의 요구에 맞춘 최적의 데이터 솔루션으로 AI와 산업의 성장을 뒷받침하도록 할께요!

 

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